Здравоохранение генерирует огромные массивы данных: истории болезней, результаты анализов, снимки, геномные последовательности. Анализ этих “больших данных” (Big Data) с помощью ИИ открывает новые возможности для эпидемиологии, разработки лекарств и персонализированной медицины. Например, анализ миллионов электронных медицинских карт позволяет выявлять редкие побочные эффекты лекарств гораздо быстрее, чем в клинических испытаниях. Во время пандемии COVID-19 анализ данных помогал прогнозировать распространение вируса и эффективность мер изоляции. На уровне больницы анализ данных помогает оптимизировать закупки лекарств, сокращать очереди и предсказывать риск повторных госпитализаций пациентов .
Читайте также:
