Нейросети уже читают медицинские изображения на уровне опытных специалистов: в исследованиях алгоритмы находили признаки рака на маммограммах, диабетическую ретинопатию на снимках глазного дна и патологии на рентгене лёгких с точностью, сопоставимой с врачами. В Москве ИИ-сервисы официально анализируют лучевые снимки в поликлиниках уже несколько лет.
Сила ИИ — в неутомимости и масштабе: алгоритм не устаёт к концу смены и может просеивать тысячи снимков, подсвечивая подозрительные для приоритетной проверки человеком. Слабости тоже есть: системы ошибаются на данных, непохожих на обучающие, не объясняют свои решения и не видят пациента целиком — его историю, жалобы, контекст.
Поэтому современная модель — «второе мнение»: ИИ предлагает, врач решает и несёт ответственность. Для пациента это означает больше шансов, что находку не пропустят. А вот самодиагностика по чат-ботам — другая история: спросить, к какому врачу идти, — нормально; ставить себе диагноз и назначать лечение по ответу нейросети — опасно.